时间序列和线性回归分析是两种常见的数据分析方法，它们在数据类型、建模方式、分析目的和假设条件等方面存在本质区别。 定义和应用领域。时间序列分析主要用于处理按照时间顺序排列的数据，它研究数据在时间上的演变规律和趋势，包括季节性、周期性和趋势性… 阅读更多 »浅析时间序列和线性回归分析有什么本质区别？