线性回归方程公式是用来描述自变量和因变量之间的线性关系的数学表达式。一般情况下，对于含有n个自变量的线性回归模型，它的方程公式可以表示为： y = β0 + β1×1 + β2×2 + … + βnxn + … 阅读更多 »线性回归方程公式、相关系数、截距

线性回归和多项式回归是两种常见的回归分析方法，它们在建模和预测方面有着一些区别。我们将从模型形式、非线性关系建模、过拟合与欠拟合、解释力等角度，对线性回归和多项式回归进行比较。 首先，线性回归使用线性模型进行建模，假设自变量和因变量之间的关… 阅读更多 »线性回归、多项式回归有哪些不同？

线性回归模型的建立和参数估计： 线性回归是一种常见的曲线拟合方法，用于建立响应变量（因变量）与一个或多个自变量之间的线性关系模型。 1. 模型建立：线性回归模型通常表示为 Y = β0 + β1X1 + β2X2 + &… 阅读更多 »曲线拟合之线性拟合